AI-Native Product Engineering

Ինժեներական ամենաամբողջական ծրագիրը Արհեստական Բանականության (ԱԲ) դարաշրջանի համար՝ ստեղծված ճշգրտորեն արտացոլելու այն ամենը, ինչ շուկան այսօր պահանջում է ինժեներներից։

Ի՞ՆՉ Է ՆԵՐԱՌՎԱԾ

Մաս 1 (5 ամիս). AI-Assisted Product Creation

Մաս 2 (5 ամիս). AI-Native Product Engineering

Մաս 3 (2 ամիս). Պրոդուկտների ստեղծման պրակտիկա

Մաս 1 (5 ամիս). AI-Assisted Product Creation

Մաս 2 (5 ամիս). AI-Native Product Engineering

Մաս 3 (2 ամիս). Պրոդուկտների ստեղծման պրակտիկա

Դասընթացի մանրամասներ

5-12 ամիս

Շաբաթական 4-5 օր, յուրաքանչյուրը 2-3 ժամ

69.000 դրամ / ամիս

Prompt-ից մինչև production

Դասընթացի մանրամասներ

Դասընթացը բաղկացած է 3 մասից, որոնց գումարային տևողությունը 12 ամիս է

Կարող եք մասնակցել միայն առաջին մասին (5 ամիս)
Կարող եք շարունակել մասնակցել երկրորդ մասին (ևս 5 ամիս, գումարային՝ 10 ամիս)
Կարող եք շարունակել մինչև վերջին՝ երրորդ մասը (ևս 2 ամիս, գումարային՝ 12 ամիս)

Ի՞նչ է դասավանդվելու առաջին մասում (5 ամիս)

Համակարգչային և AI գրագիտությունից մինչև իրական պրոդուկտներ։ Սովորում եք ծրագրավորման հիմունքները, web-ը, backend-ը և deployment-ը՝ AI գործակալների հետ կառուցելով ամբողջական հավելվածներ բոլոր հարթակների համար։

Ի՞նչ է դասավանդվելու երկրորդ մասում (ևս 5 ամիս)

Դասավանդվում է մեքենայի ներքին կառուցվածքը, համակարգչային գիտության հիմունքները, զուգահեռականությունը, ծրագրային ճարտարապետությունը, ցանցերն ու տվյալների շերտը։ Դառնում եք ինժեներ, ով հասկանում է իր ստեղծած համակարգերը։

Ի՞նչ է դասավանդվելու վերջին մասում (2 ամիս)

Ընտրում եք իրական խնդիր և կառուցում ամբողջական պրոդուկտ՝ գաղափարից մինչև production։ Նախագծում, տեղակայում և պաշտպանում եք այն տեխնիկական հարցաշարի ներքո՝ ստանալով hiring-ready պորտֆոլիո։

Առաջին մասի վկայականը

Agentic Developer Certificate

Երկրորդ մասի վկայականը

AI-Native Software Engineer Certificate

Վերջին մասի վկայականը

AI-Native Product Engineering Practice Certificate

Առաջին չորս փուլերը կազմում են դասընթացի առաջին մասը

Փուլ 1. Computer & AI Literacy
Փուլ 2. Foundation
Փուլ 3. Agentic Development in Action
Փուլ 4. Product Thinking & Design

5-րդ փուլը ամբողջությամբ դասավանդվում է դասընթացի երկրորդ մասում

Փուլ 5. Professional Software Engineering in Depth

Վերջին մասը ներառում է ամբողջական դասընթացի 6-րդ փուլը (ամբողջական պրակտիկա)

Փուլ 6. Hands-On Project Development

Մոդուլ 1. Computing Fundamentals (10 դաս)

Դաս 1.1. Welcome and The Academy Culture
Դաս 1.2. What is Software and How It Works
Դաս 1.3. How Computers and Hardware Work
Դաս 1.4. Operating Systems and Linux
Դաս 1.5. Operating Systems and Linux, contd
Դաս 1.6. User Interaction and Application Lifecycles
Դաս 1.7. User Interaction and Application Lifecycles, contd
Դաս 1.8. Files, Formats, and Data Structure
Դաս 1.9. Research and Googling
Դաս 1.10. Making Presentations

Մոդուլ 2. The Developer's Environment (8 դաս)

Դաս 2.1. Tools, Software, and Services
Դաս 2.2. Terminal and Shell Scripting Basics
Դաս 2.3. Terminal and Shell Scripting Basics, contd
Դաս 2.4. Development Tools & IDEs
Դաս 2.5. Development Tools & IDEs, contd
Դաս 2.6. Version Control (Git)
Դաս 2.7. Version Control (Git), contd
Դաս 2.8. Executing Custom Programs

Մոդուլ 3. AI Literacy & The Current Landscape (4 դաս)

Դաս 3.1. AI Agents Introduction & Literacy
Դաս 3.2. The Map of AI & How LLMs Work
Դաս 3.3. Exploring All LLMs & Providers
Դաս 3.4. Using AI in Learning

Մոդուլ 4. Agentic Development Foundation (4 դաս)

Դաս 4.1. Essentials of Effective Prompting
Դաս 4.2. English as the New Programming Language
Դաս 4.3. Generating & Reviewing Code
Դաս 4.4. Using Claude Code (and AI CLI Tools)

Մոդուլ 1. Coding Fundamentals (14 դաս)

Դաս 1.1. The Map of CS
Դաս 1.2. Key Concepts for Engineers
Դաս 1.3. Cost & Complexity Basics
Դաս 1.4. The Zoo of Programming Languages
Դաս 1.5. Language Basics — Variables & Conditionals
Դաս 1.6. Practice — Variables & Conditionals
Դաս 1.7. Language Basics — Loops
Դաս 1.8. Practice — Loops
Դաս 1.9. Language Basics — Functions
Դաս 1.10. Practice — Functions
Դաս 1.11. Aggregates — Arrays, Lists, Objects & Structs
Դաս 1.12. Abstraction Mechanisms
Դաս 1.13. All in One Practice
Դաս 1.14. Program Structure

Մոդուլ 2. Systems & Networks (5 դաս)

Դաս 2.1. Software Product Components
Դաս 2.2. Network Fundamentals
Դաս 2.3. Network Fundamentals, contd.
Դաս 2.4. HTTP & APIs
Դաս 2.5. HTTP & APIs, contd.

Մոդուլ 1. Product Planning (5 դաս)

Դաս 1.1. Planning Mode & The Vibe Engineer
Դաս 1.2. Defining PRDs
Դաս 1.3. Planning Complex Products
Դաս 1.4. Planning Complex Products, contd.
Դաս 1.5. Basics of Design

Մոդուլ 2. Web Fundamentals & Multi-Platform Generation (16 դաս)

Դաս 2.1. Basics of Web & Frontend Platforms
Դաս 2.2. Dissecting HTML, CSS, and JS
Դաս 2.3. Website Components All in One
Դաս 2.4. Frameworks & The Zoo of Tools
Դաս 2.5. Using React — Components & JSX
Դաս 2.6. Using React — State & Props
Դաս 2.7. Using React — Hooks & Effects
Դաս 2.8. Using React — Composition & Patterns
Դաս 2.9. Desktop App Generation
Դաս 2.10. Desktop App Generation, contd.
Դաս 2.11. Mobile App Generation — Platform Fundamentals
Դաս 2.12. Mobile Platform Generation — React Native Components
Դաս 2.13. Mobile Platform Generation, contd.
Դաս 2.14. Generating Projects — Simple
Դաս 2.15. Generating Projects — Complex
Դաս 2.16. Generating Projects — Common Mistakes

Մոդուլ 3. Execution & Quality Assurance (8 դաս)

Դաս 3.1. Running Generated Projects
Դաս 3.2. Bugs & The Testing Mindset
Դաս 3.3. Bugs & The Testing Mindset, contd.
Դաս 3.4. Test Types
Դաս 3.5. Test Types, contd.
Դաս 3.6. Test Automation Frameworks
Դաս 3.7. AI in QA
Դաս 3.8. QA Tool Landscape

Մոդուլ 4. Shipping (8 դաս)

Դաս 4.1. Backend Service Layer Generation
Դաս 4.2. Backend Service Layer Generation, contd.
Դաս 4.3. Backend Service Layer Generation, contd.
Դաս 4.4. Web Security Basics
Դաս 4.5. Deploying Products
Դաս 4.6. Deploying Products, contd.
Դաս 4.7. Continuous Iteration
Դաս 4.8. Creating the Complex Product

Մոդուլ 1. Strategy & The Problem Space (4 դաս)

Դաս 1.1. Everything Starts With a Problem
Դաս 1.2. Business Literacy
Դաս 1.3. How Products are Made & Components
Դաս 1.4. Exploring Exit Roles

Մոդուլ 2. The Product Lifecycle (3 դաս)

Դաս 2.1. Product Creation Lifecycle
Դաս 2.2. Requirements Analysis & Tech Spec Writing
Դաս 2.3. Estimation & Prioritization

Մոդուլ 3. UX & Prototyping (4 դաս)

Դաս 3.1. Prototyping
Դաս 3.2. UI/UX Design
Դաս 3.3. Exploring Design Styles
Դաս 3.4. UX Patterns and Practices

Մոդուլ 4. Architecture & Systems (5 դաս)

Դաս 4.1. SW Engineering Fundamentals
Դաս 4.2. System Design & Architecting SW — monoliths vs. microservices
Դաս 4.3. System Design & Architecting SW — data modeling and API gateways
Դաս 4.4. System Design & Architecting SW — scalability
Դաս 4.5. Making Infallible Products

Մոդուլ 5. Engineering Teams & Operations (4 դաս)

Դաս 5.3. Incident Response
Դաս 5.1. Software Teams Then vs. Now
Դաս 5.4. AI Product QA Integration
Դաս 5.2. Code Review

Մոդուլ 1. The Machine Underneath (8 դաս)

Դաս 1.1. Platforms
Դաս 1.2. The Program Execution Cycle
Դաս 1.3. Assembly & Bare Metal
Դաս 1.4. Assembly & Bare Metal, contd.
Դաս 1.5. Programs from the OS Perspective
Դաս 1.6. OS Scheduling & Resource Management
Դաս 1.7. Components & Internals of Programs
Դաս 1.8. Memory Management Basics

Մոդուլ 2. Computer Science Foundations (22 դաս)

Դաս 2.1. Computational Complexity (in depth)
Դաս 2.2. Arrays & Dynamic Arrays
Դաս 2.3. Linked Structures
Դաս 2.4. Stacks, Queues & Ring Buffers
Դաս 2.5. Hashing & Hash Maps
Դաս 2.6. Binary Trees & BSTs
Դաս 2.7. Balanced Trees
Դաս 2.8. Heaps & Priority Queues
Դաս 2.9. Tries & Prefix Structures
Դաս 2.10. Graphs — Representations
Դաս 2.11. Graph Traversal
Դաս 2.12. Graph Algorithms
Դաս 2.13. Sorting — Comparison Sorts
Դաս 2.14. Sorting — Non-Comparison & Stdlib
Դաս 2.15. Searching
Դաս 2.16. Divide & Conquer
Դաս 2.17. Greedy & Backtracking
Դաս 2.18. Dynamic Programming — Foundations
Դաս 2.19. Dynamic Programming — State Design
Դաս 2.20. Memory Model & Pointers
Դաս 2.21. Data Representation — Integers & Encoding
Դաս 2.22. Data Representation — Floats & Their Traps

Մոդուլ 3. Concurrency & Execution (7 դաս)

Դաս 3.1. Processes & Threads
Դաս 3.2. Synchronization Primitives
Դաս 3.3. Atomics & Memory Ordering
Դաս 3.4. Async & Event Loops
Դաս 3.5. Threads vs. Processes vs. Async
Դաս 3.6. Concurrency Pitfalls
Դաս 3.7. Debugging Concurrency

Մոդուլ 4. Software Engineering & Product Architecture (14 դաս)

Դաս 4.1. Clean Code & Abstraction
Դաս 4.2. SOLID & Design Principles
Դաս 4.3. Design Patterns That Matter
Դաս 4.4. Refactoring & Code Smells
Դաս 4.5. Testing Strategy
Դաս 4.6. Application Architecture & Layering
Դաս 4.7. Domain-Driven Design
Դաս 4.8. Monoliths, Services & Boundaries
Դաս 4.9. Error Handling, Logging & Resilience
Դաս 4.10. AI Application Architecture
Դաս 4.11. Agent & Orchestration Patterns
Դաս 4.12. Prompt & Context Engineering
Դաս 4.13. Evaluation & Guardrails for AI Products
Դաս 4.14. The Human-in-the-Loop Product Loop

Մոդուլ 5. System Communication (13 դաս)

Դաս 5.1. REST & API Design
Դաս 5.2. REST & API Design, contd.
Դաս 5.3. API Reliability Patterns
Դաս 5.4. Serialization & Data Formats
Դաս 5.5. Serialization — Wire Versioning & Schema Evolution
Դաս 5.6. Protocol Design
Դաս 5.7. WebSockets & Server-Sent Events
Դաս 5.8. gRPC & RPC Systems
Դաս 5.9. The HTTP Evolution
Դաս 5.10. HTTP Semantics
Դաս 5.11. TLS & Secure Transport
Դաս 5.12. TCP/IP & Transport Internals
Դաս 5.13. Packet-Level Debugging

Մոդուլ 6. The Data Layer (26 դաս)

Դաս 6.1. Domain Modeling & Entity Design
Դաս 6.2. Normalization Theory
Դաս 6.3. Denormalization & Schema Patterns
Դաս 6.4. Schema Evolution & Migrations
Դաս 6.5. SQL Foundations at Depth
Դաս 6.6. SQL — Joins in Depth
Դաս 6.7. Aggregation & Grouping
Դաս 6.8. Window Functions
Դաս 6.9. CTEs, Subqueries & Set Operations
Դաս 6.10. Storage & Execution Internals
Դաս 6.11. Reading EXPLAIN / ANALYZE
Դաս 6.12. Indexing Strategies
Դաս 6.13. Indexing in Practice
Դաս 6.14. Query Optimization
Դաս 6.15. Transactions & Isolation
Դաս 6.16. PostgreSQL Deep Dive
Դաս 6.17. NoSQL & Specialized Stores
Դաս 6.18. Lakes, Lakehouses & File Formats
Դաս 6.19. Pandas at Depth
Դաս 6.20. Pandas — Memory Model & Pitfalls
Դաս 6.21. Polars & the Columnar Model
Դաս 6.22. Data Validation & EDA
Դաս 6.23. Batch vs. Streaming Architectures
Դաս 6.24. Vector Databases & Embeddings
Դաս 6.25. RAG Data Layers
Դաս 6.26. Data Quality & Governance for ML

Ինժեներական պրակտիկա, ամբողջական պրոդուկտի ստեղծում

Architecture Design — choose the stack, define layers and service boundaries, and record why (ADR).
Scope & PRD — define the MVP boundary, user stories, and non-goals; write the PRD.
Problem Selection & Validation — choose a real problem, validate with light user/market research, write the problem statement.
Domain & Data Modeling — model entities, relationships, and cardinality; produce the ER diagram and logical schema.
Project Setup & Repository — initialize the repo, tooling, linting, and branching strategy.
Data Layer Implementation — build the schema, migrations, and seed data.
Backend Foundation — scaffold the service, config, and environment handling.
Core API & Business Logic — implement the primary endpoints and domain logic.
Authentication & Authorization — add real auth, sessions/tokens, and access control.
API Contracts & Reliability — finalize error contracts, validation, idempotency, and rate limiting.
Frontend Foundation — build the app shell, routing, state management, and design system.
Core UI & Integration — build the primary screens, wire them to the API, handle loading/empty/error states.
The Complete Feature Set — finish the remaining MVP features.
Testing — Core Coverage — unit and integration tests for the critical paths.
Testing — End-to-End — automate the key user journeys.
Security Review — OWASP basics, injection/auth/exposure fixes, dependency and secrets audit.
Performance & Cost Pass — profile the bottleneck, tune the worst queries, add caching; address AI latency/cost if relevant.
Error Handling & Resilience — handle failure cases, add graceful degradation, make it observable.
Code Quality & Refactor — refactor under test, kill smells, make it reviewable by a stranger.
Deployment Pipeline — CI/CD: tests as gates, build, automated deploy.
Production Deployment — take it live on real infrastructure with a domain.
Monitoring & Observability — logging, basic metrics, and alerting.
Production Hardening & Iteration — fix what production reveals, ship a safe update through the pipeline.
Documentation & Portfolio Packaging — README, architecture overview, decision rationale, hiring-ready project page.
Demo Day & Technical Defense — present the product, then defend the engineering under questioning.