Կայքէջը գեներացված է AI-ի կողմից

Vibe Coding

Քայլ դեպի ծրագրավորման ապագա։ Սովորեք, կիրառեք և ստեղծեք։

Vibe Coding-ը վեց բաժնից բաղկացած, 4-ամսյա ծրագիր է, որը կսովորեցնի ոչ տեխնիկական մասնագետներին օգտագործել AI-ը ծրագրավորման մեջ, թե ծրագրավորողներին ավելի լավ հասկանալու, թե սեփական գաղափարները կյանքի կոչելու, թե բազմաթիվ պրոցեսներ ավտոմատացնելու և աշխատանքը հեշտացնելու համար։ Դասընթացի ընթացքում դուք քայլ առ քայլ պրակտիկ գործիքների և օրինակների միջոցով կսովորեք, թե ինչպես աշխատել AI-ի հետ։ Դասընթացի ավարտին դուք կկարողանաք AI-ով ստեղծել հավելվածներ՝ CLI, վեբ, բջջային և Desktop միջավայրերում։ Այս դասընթացը նախատեսված է Project/Product Manager-ների, HR մասնագետների, մարքեթինգի մասնագետների, UI/UX Designer-ների, ստեղծագործ մարդկանց, ինչպես նաև IT ընկերություններում ոչ տեխնիկական աշխատանք կատարող անձանց համար։

Դասընթացի 6 առավելությունները

Նկարահանվող դասեր icon

Նկարահանվող դասեր

Յուրաքանչյուր դաս տեսաձայնագրվում և տրամադրվում է ուսանողին:

Գործնական դասեր  icon

Գործնական դասեր

Տեսական դասերն ուղեկցվում են գործնական հանդիպումներով:

Աշխատանք իրական նախագծերի վրա icon

Աշխատանք իրական նախագծերի վրա

Թիմային և անհատական աշխատանքներ իրական աշխատանքային միջավայրում:

Հագեցած աշխատանքային տարածք icon

Հագեցած աշխատանքային տարածք

Հասանելիություն Ակադեմիայի աշխատանքային space-երին, համակարգիչներին, գրադարանին, այլ առարկաների վիդեոդասերին:

Հաստատված ծրագիր icon

Հաստատված ծրագիր

Դասընթացի ծրագիրը հաստատված է Picsart ընկերության կողմից:

Սկսնակների համար icon

Սկսնակների համար

Զրոյից սկսելու հնարավորություն՝ առանց նախնական գիտելիքների։

Ամսավճար

65,000 դրամ ամսական

Կամ ~9,800 դրամ ամսական (24 ամիս ապառիկ մարման դեպքում) Շաբաթական 2 օր՝ օրական 2 ժամ

Դասընթացի համառոտ կառուցվածքը

Section 1. Your First AI-Powered App

  • Prerequisites & Setup
  • CLI Tool: Manual vs. AI-Assisted
  • Web App: Static vs. AI-Powered
  • Mobile App: Native vs. AI-Enhanced
  • Desktop App: Electron/Tauri with & without AI

Section 2. Software Engineering Concepts & Tools

  • Platforms & Environments
  • Project High-Level Components & Architecture
  • Web Frontend: API Requests
  • Web Frontend: Data Representation
  • Web Frontend: Frameworks & Tooling
  • Web Backend: API Design & Implementation
  • Web Backend: Service Layer & Domain Logic
  • Web Backend: Database Design & Integration
  • Web Backend: Monitoring & Observability
  • Deployment & Release Management
  • Testing Strategies
  • Development Tooling & Code Quality
  • Debugging & Profiling
  • Build Automation & Task Runners

Section 3. AI 101

  • What Is AI?
  • Machine Learning Fundamentals
  • Deep Learning & LLM Foundations
  • AI Assistants & Helper Tools
  • Prompt Engineering & Patterns
  • Ethics, Bias & Safety

Section 4. Vibe Coding Essentials

  • Pair-Programming Techniques
  • Inline Debugging
  • Unit Testing
  • Documenting & Code Reading with Assistant Tools
  • Architectural Design & Refactoring
  • Code Review & CI/CD
  • Performance & Optimization
  • Vibe: Designing an Application
  • Vibe: Coding the Frontend
  • Vibe: Coding the Backend
  • Vibe: Designing Databases
  • Vibe: Monitoring & Observability
  • Vibe: Deploying
  • Vibe: Testing
  • Vibe: Stabilization & Fixing
  • Security & Secrets Management
  • Configuration & Feature Flags
  • Vibe Coding Template
  • Issues to Be Aware
  • Checklist of Most Important Tasks
  • Limits and Considerations

Section 5. Product Design and Engineering

  • User Research & Requirements Gathering
  • UI Design
  • UX Design
  • Architecture
  • Data Store & Binding
  • Requests & Event Handling
  • State Management
  • Security & Authentication
  • Offline Support & Caching
  • API Design & Documentation
  • Databases & Data Serialization
  • Business Logic Layer
  • Testing Strategy
  • Caching Strategies
  • Scaling & Disaster Recovery
  • Logging & Monitoring
  • Performance Optimization
  • Internationalization (i18n) & Localization
  • Infrastructure & CI/CD
  • Analytics & Metrics
  • Documentation & Knowledge Sharing
  • Delivery, Setup & Update Rollouts
  • Disaster Recovery & Business Continuity

Section 6. Vibe Engineering a Product

  • Software Development Lifecycle (SDLC)
  • Requirements & User Stories
  • Sprint Planning & Backlog Grooming
  • Running a Mock Sprint
  • Web Product Demo
  • Mobile Product Demo
  • Desktop Product Demo
  • Complex Product Demo
  • Feedback & Metrics

Դասընթացի ավարտին ուսանողները կստանան երկլեզու հավաստագրեր:

Հաճախ տրվող հարցեր

Արդյո՞ք ինձ անհրաժեշտ է որևէ նախնական գիտելիքներ կամ փորձ այս դասընթացն անցնելու համար:

Նախնական գիտելիքներ կամ փորձ չեն պահանջվում: Մեր դասընթացը նախատեսված է սկսնակների համար և սկսվում է հիմունքներից: Այնուամենայնիվ, ՏՏ հասկացությունների հիմնական ըմբռնումը կարող է օգտակար լինել:

Գրանցվելուց հետո ի՞նչ փուլեր են սպասվում, արդյո՞ք պետք է մասնակցեմ ընդունելության քննության:

Ոչ, ընդունելության քննություն չի անցկացվում: Գրանցման հայտը լրացնում եք կայքի «Դիմել հիմա» բաժնի միջոցով, ընտրում եք Ձեզ հարմար հարցազրույցի օրը և ժամը, որից հետո տվյալ ժամին մոտենում եք Ակադեմիա հարցազրույցի։

Արդյո՞ք վարձավճարը պետք է վճարել միանվագ՝ ամբողջ դասընթացի համար:

Ոչ, վճարումները կատարվում են ամսական: Դասընթացի համար պետք է վճարել յուրաքանչյուր ամիս 65,000 դրամ՝ կանխավճարային տարբերակով:

Որևէ դաս բաց թողնելու դեպքում ինչպե՞ս կարող եմ այն լրացնել:

Բոլոր դասերը տեսաձայնագրվում են և տրամադրվում ուսանողին, դասը բաց թողնելու դեպքում կարող եք լրացնել այն՝ դիտելով դասի տեսաձայնագրությունը:

Արդյո՞ք պետք է դասերին մասնակցեմ անձնական համակարգչով:

Անձնական համակարգիչ չունենալու դեպքում կարող եք օգտվել Ակադեմիայի համակարգիչներից:

Ի՞նչ կկարողանամ անել դասընթացի ավարտին։

Դասընթացի ավարտին դուք կկարողանաք ստեղծել ծրագրեր առանց ծրագրավորողների օգնության։